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科技部

重點新聞(0722~0804)

科技部祭出3千萬獎金邀各界好手參賽,要讓AI也能聽得懂臺灣在地國語

科技部近日公布將在8月初舉辦「科技大擂台 與AI對話(Formosa Speech Grand Challenge)」競賽,以高額獎金吸引各界高手前來挑戰中文AI語音對話,懸賞總獎金高達3,000萬元,首獎為2,000萬元,以電腦中文聽力理解為競賽主題,邀請各界好手角逐優勝,藉此發掘人才及技術以協助國內廠商開發相關應用,搶進人工智慧的龐大商機。科技部表示,AI語音對話涵蓋「語音辨識」與「語意理解」二項核心技術,二者皆須與在地契合,包括慣用語、在地腔調、文化風俗、使用情境及背景雜音的掌握與判斷等。

科技部陳良基部長也表示,科技部勇於嘗試,將導入國際流行的研發創新模式,希望能鼓勵大家親近AI,並激發更多創意。「科技大擂台 與AI對話」競賽將分為熱身賽及正式賽2項進行,熱身賽限國內高中職及大專院校學生組隊參賽,主要目的為培養青年學子對於AI的興趣,將於8月1日起展開賽程,10月中決賽,並且同步提供教育訓練課程。正式賽開放各界報名,預計於107年3月開賽,108年3月決賽,挑戰在複雜環境下AI中文語音辨識與語意理解的能力。

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臉書更新Messenger平臺讓Bot更智慧!新增內建自然語言處理技術和人機切換機制

臉書近日發布Messenger平臺2.1版,新增和改善了幾項功能讓企業可以開創與消費者新的溝通方式,像是新增了內建的自然語言處理技術,讓開發人員可以在建立Bot時,加入內建的自然語言技術,可以在使用者傳送的文字送到Bot之前,自動偵測文字訊息的語義和相關資訊。此外,臉書還提供開發人員人機切換的機制(Handover Protocol),這項機制提供企業可以在單一個Messenger Bot上切換不同服務,舉例來說,企業建置Bot服務,若是Bot無法自動回答使用者的問題,就可以由人來接手,這項機制在全球都已經提供公開測試版。

其他增進客戶體驗的特色還包含支付SDK,臉書Messenger平臺提供的支付SDK,可以讓使用者在Messenger的對話框中,瀏覽商品並完成付款,付款的過程不需要離開對話框,不過這項服務目前還是公開測試版,且只在美國有提供此項服務。

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eBay發表圖片搜尋功能,以圖搜圖找拍賣商品更方便!

全球拍賣平臺eBay近日發表了Image Search與Find It On eBay等兩項商品搜尋服務,這兩項服務皆與圖片搜尋有關,前者是以手機上既有的照片進行搜尋,後者則是利用網路上的照片進行搜尋,以在eBay篩選出類似的商品,兩項服務皆預計於今年秋天推出。身為全球最大的拍賣平臺,eBay站上隨時都有11億項待售物件,要從這些巨量的物件中找出使用者所需的商品並不容易,特別是在行動裝置上。目前全球約有1.71億的eBay買家,而eBay行動程式的下載量則超過3.7億次。

eBay表示,Image Search與Find It On eBay採用了電腦視覺及深度學習等人工智慧技術,當接收到使用者上傳的圖片時,系統便透過卷積神經網路模型來處理影像,再與eBay站上陳列的商品影像進行比對,根據相似度進行商品排序。Image Search與Find It On eBay功能都會在今年秋天問世,屆時Image Search將會同時支援Android與iOS平臺,Find It On eBay初期則只會出現在Android版的eBay程式上。

圖片來源:eBay

工研院要研發國產AI平臺軟硬體,讓國網中心AI運算平臺服務不用全買舶來品

工研院資訊與通訊研究所所長闕志克近日透露,未來將會與國家高速網路中心合作,研發國產的AI運算平臺硬體和軟體,由國網中心負責系統的運行和服務,他表示,科技部部長陳良基先前提及的50億元預算,不會全部採購國外的產品,有一部分則是要投入於發展對產業有效益的工作。闕志克表示,一開始會使用國外的AI晶片,但是由於價格昂貴,因此,工研院期許能夠開發出國產的AI晶片,他舉例,採購DNN專用的Nvidia DGX-1要價400萬元,且每年還得負擔100萬的維護費用。

除了在硬體方面的著墨,工研院在AI的軟體上也有深入地研究,「未來機器學習技術會變成開發軟體的一種重要方式!」闕志克指出,以往,企業開發軟體的模式,都是由工程師共同創造出演算法後,再一同撰寫出程式碼,不過,未來則是機器學習變成了主流的開發方式之一,「AI的技術不管追不追的上,都一定要用!」他說。

微軟雲端版AI抓蟲工具Security Risk Detection出爐,協助開發者抓漏

日前微軟釋出雲端安全風險檢測(Security Risk Detection)工具正式版,提供開發人員抓出程式中的臭蟲。這套工具支援Windows和Linux作業系統,不過,目前Linux版本仍在預覽階段。

這套安全風險檢測工具的前身就是雲端版模糊測試服務Project Springfield,是一款基於Azure的雲端服務,且具備人工智慧技術,提供使用者在軟體釋出或使用前,能夠透過這套工具來檢查有無臭蟲或其他安全性漏洞問題。根據微軟表示,這套安全風險檢測服務使用AI來詢問一系列的「what if」問題,且每次執行時,都會在軟體中最脆弱的地方加強處理,透過這樣的方式,有機會找出其他不具備AI的檢測工具可能錯過的漏洞。

微軟研究人員David Molnar也表示,安全風險檢測工具採用AI技術,來自動化執行開發者找臭蟲的處理過程,且微軟的研發團隊將安全風險檢測工具搬上雲端。

圖片來源:微軟

高通釋出機器學習開發包Neural Processing Engine,要讓手機變得更聰明

行動晶片大廠高通(Qualcomm Incorporated)旗下子公司Qualcomm Technologies近日宣布,在高通開發者網路(Qualcomm Developer Network)平臺上釋出機器學習軟體開發套件Snapdragon神經處理引擎(Snapdragon Neural Processing Engine,NPE),提供開發者在行動電話、車載平臺等裝置上能夠應用NPE的人工智慧運算能力。

NPE是第一款專為Snapdragon行動平臺(Snapdragon Mobile Platform)設計的深度學習軟體開發框架,提供開發者能夠在Snapdragon行動平臺上,執行一個或多個類神經網路模型,以加速深度神經網路在行動裝置和其他搭載Snapdragon處理器的邊緣裝置(Edge Device)的工作效能,且開發者也可以根據使用者需求選擇合適的Snapdragon處理器核心。

而開發者也能利用NPE開發包的深度學習能力,來加強使用者體驗功能,如風格濾鏡、場景偵測、臉部辨識、自然語言理解、物件追蹤與迴避、手勢捕捉、文字辨識等。另外,NPE也與Snapdragon 600和800系列處理器相容,並支援通用深度學習開發框架,例如,Caffe、Caffe2、Tensorflow等,且NPE開發套件包含了Runtime軟體、函式庫、API、離線模式轉換工具、範本程式碼、文件、除錯及標竿測試工具等。

AI趨勢近期新聞

※工研院展示國產語音助理,可用國、臺語傳送Line或點播歌曲

※中國發表AI戰略:2030年要成為全球AI創新中心,相關產業規模達10兆人民幣

※迎接南韓2018冬奧,LG將於仁川機場派機器人接待旅客

※資料來源:iThome整理,2017年8月。


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